DOSSIER CLIENT FINAL MARCHÉS VERTICAUX LE VERTICAL PORTEUR À COURT ET LONG TERME Agriculture, bâtiment, juridique sont déjà impactés par des outils ce sont 800 M$ qui ont ainsi été numériques tels que l’intelligence artificielle, l’IoT, les drones et la réalité collectés par les jeunes pousses du secteur à travers le monde. virtuelle. Autant de nouveaux points d’entrée pour les revendeurs. En ce qui concerne l’agriculture robotique dans son ensemble, Par Bernard Neumeister elle passera de 1 Md$ en 2014 à 18 Mds $ en 2020. LA MACHINE APPREND DU SOL L’analyse de la santé des sols et des exploitations est un enjeu « de taille » pour les agriculteurs. Le machine learning et le deep learning ont apporté de nouveaux outils de contrôle des exploitations, notamment en matière d’analyse d’échantillons de sol, afin de détecter plus facilement une contamination éventuelle, la prolifération de microbes ou encore des mutations génétiques nuisibles. Algorithmes, reconnaissance d’images et vision par ordinateur identifient l’état et les besoins des champs en temps réel à l’aide d’un simple smartphone, par exemple. En menant une analyse de l’image du sol et des exploitations, des applications et outils tels que Carbon Bee, Exotic Systems, VisioGreen, Weenat, le boîtier Karnott développé par la startup française ConnectAgri, Peat, Plantix de Trace L a spécialisation des d’habitants qui peupleront la planète À l’aide d’un drone,Genomics ou le tag sensor de Yes it is, revendeurs prend d’autant d’ici à 2030. Pour atteindre cet objectif,l’agriculteur observeapportent aux agriculteurs une aide plus de sens que certains la démocratisation de l’intelligence l’état des cultures précise et des recommandations et accumule des … secteurs traditionnels sont tournés artificielle a aidé le modèle d’agriculturedonnées traitées vers les technologies de pointe. productiviste, axé sur la monoculture. par des plates- Agriculteurs, spécialistes du BTP Des enjeux qu’ont relevés drones, formes spécialisées. ou juristes, pour ne prendre queles trois exemples présentés danscet article, requièrent de la partmachines autonomes, capteurs,données, logiciels et outils connectésà base d’intelligence artificielle.22 % de leurs prestataires IT de nouvelles Il ne manquait qu’un peu de « jus C’est la hausse compétences pour intégrer de crâne » à ces machines pour ces solutions novatrices à leur se voir confier des tâches prévisibles. minimale du environnement IT habituel. En 2017, le marché de l’IA dans le secteur agricole était évalué à près marché de l’IA L’AGRICULTURE de 520 M$. En 2018, Research and DANS LE MONDE 4.0 Markets avait prédit qu’il augmenterait dans le secteur Pour des raisons liées notamment de plus de 22 % par an pour atteindre aux modifications climatiques 2,6 Mds $ d’ici à 2025. Ce chiffre de l’agriculture et à l’augmentation de la population, est dépassé. Les investisseurs le monde agricole fait de plus en plus en étaient conscients et ont poursuivi d’ici à 2025. appel à des méthodes ultramodernes leur implication dans les levées pour relever le défi consistant de fonds de startup comme Agritech à nourrir les quelque 9 milliards ou SmartAgri. De 2013 à 2018, Source : Research and Markets 138 I edi-mag.frI numéro 86I mars 2019