INTELLIGENCE ARTIFICIELLE L’IA générative, toujours plus proche de l’intelligence humaine L’intelligence artificielle générative est une révolution dans le secteur du numérique au même titre que l’Internet le fut dans les années 2000. Cette technologie se diffuse partout, des éditeurs aux constructeurs. Depuis la sortie de ChatGPT d’OpenAI environnements conteneurisés. De son en 2022, l’IA générative s’est généralisée côté, avec GPT-in-a-Box, Nutanix propose dans une multitude de solutions une infrastructure tout-en-un pour logicielles. Des CRM/ERP à la cybersécurité paramétrer et exécuter des transformers en passant par la supervision, le génératifs préentraînés incluant des LLM, développement ou encore la gestion des aussi bien à l’edgequ’en environnement infrastructures et du stockage, les éditeurs, data center. Quant à VMware, il a présenté quel que soit leur domaine, ont intégré Intelligent Assist, un ensemble de et continuent d’intégrer des moteurs solutions dopées à l’IA générative, d’IA générative dans leurs applications. et entraînées à l’aide de données C’est par exemple le cas de l’éditeur propriétaires de l’éditeur pour simplifier spécialisé en gestion de contenu OpenText et automatiser l’intégralité des opérations qui, avec son moteur IA baptisé Aviator, informatiques à l’heure du multicloud. permet aux organisations d’agir rapidement Les exemples sont multiples. sur leurs données et de prendre des décisions cruciales ; c’est aussi le cas de La guerre des moteurs IA Zendesk avec Zendesk AI qui fournit des Pour concevoir leurs moteurs d’IA bots basés sur l’IA générative pour mieux générative, les éditeurs se basent sur les assister et apporter des réponses à ses outils existants, comme ChatGPT d’OpenAI, clients. On peut citer Red Hat qui, dans mais aussi sur des offres concurrentes. son offre Ansible Lightspeed, travaille avec Citons par exemple Anthropic avec IBM Watsonx Code Assistant pour livrer Claude 2, Google Bard/ DuetAI, ce dernier un service d’IA générative permettant s’immisçant d’ailleurs dans sa suite d’aider les développeurs à créer du contenu bureautique Workspace, ou la très Ansible plus efficacement pour les prometteuse start-up française MistralAI L’IA générative : de quoi parle-t-on ? Comme toutes les intelligences artificielles, l’IA générative, telle que ChatGPT d’OpenIA, est alimentée par d’énormes quantités de données et entraînée par les derniers modèles de machine learning, les LLM pour large language models. Il existe une multitude de LLM, comme GPT lancé par OpenIA, Bard chez Google, LIama chez Meta/Facebook, Alpaca pour Stanford ou Claude par la société Anthropic. Tous ces LLM exploitent les réseaux neuronaux pour comprendre le langage humain, ils reposent généralement sur des architectures de transformateurs de réseaux de neurones profonds, introduites par Google en 2017. En termes de fonctionnement, un LLM reçoit une entrée, il l’encode, puis il la décode pour produire une prédiction de sortie. Mais avant qu’un grand modèle de langage puisse recevoir une entrée de texte et générer une prédiction de sortie, il doit être entraîné afin qu’il puisse exécuter des fonctions générales, et il doit être ajusté pour pouvoir accomplir des tâches spécifiques. Les LLM sont utilisés dans une multitude de cas d’usage. Par exemple dans le domaine de la santé, ils sont capables de comprendre les protéines, les molécules, l’ADN et l’ARN. De ce fait, ils peuvent aider à l’élaboration de vaccins, à l’identification de traitements pour des maladies et à l’amélioration de la médecine préventive. Les LLM sont également utilisés comme chatbots médicaux pour réaliser les admissions de patients ou des diagnostics de base. Guide de visite 42