Comment se positionne Trend Micro vis-à-vis de l’intelligence artificielle, 
 comment l’utilisez-vous concrètement ? 
Nous utilisons l’IA depuis 2004 pour améliorer nos capacités de détection et de réponse aux menaces, notamment contre les courriers indésirables et le phishing. Avec l’arrivée des IA génératives, nous avons accéléré nos efforts dans ces domaines. Nous utilisons l’IA générative pour accompagner nos clients et partenaires dans la prise de décision, en mettant en lumière des signaux faibles qui pourraient indiquer une attaque. L’IA nous permet d’améliorer l’ergonomie de nos solutions, de construire automatiquement des réponses aux incidents, et d’augmenter l’efficacité et la productivité des équipes de sécurité.

 Pouvez-vous donner des exemples de l’utilisation de l’IA chez Trend Micro ? 
L’IA générative peut analyser les habitudes d’utilisation de nos solutions par nos clients
et personnaliser l’interface en conséquence. Elle peut construire automatiquement des cheminements de réponse aux incidents, en s’appuyant sur l’expérience de Trend Micro et des chercheurs. Nous utilisons également l’IA pour la détection proactive des pages de phishing, grâce à la technologie de computer vision, et pour la détection de codes malicieux via le machine learning. 

 Quelles sont les limites actuelles de l’IA appliquée à la cybersécurité ? 
Nous sommes encore aux prémices de l’utilisation de l’IA, notamment de l’IA générative.
Il y a une grande marge de manœuvre : nous travaillons déjà sur la prochaine génération d’IA, l’IA agentique, qui permettra de donner des capacités de prise de décision aux solutions. Actuellement, l’IA est principalement utilisée pour l’accompagnement, la proposition d’améliorations et l’automatisation. Bientôt, elle sera capable de prendre des décisions et d’exécuter des actions de remédiation sans intervention humaine. L’un des défis est de garantir la maturité des technologies et des processus. La conformité et la réglementation, notamment avec l’arrivée de l’AI Act européen, sont également des enjeux. La question de la souveraineté des données est cruciale pour nos clients, et nous devons nous assurer que l’IA respecte ces exigences.

 Comment l’IA change-t-elle la nature de votre catalogue de solutions ? 
Nous avons intégré progressivement différentes technologies d’IA, d’abord les systèmes experts, puis le machine learning et la computer vision, pour améliorer la détection des menaces et la proactivité de nos solutions. L’IA générative est aujourd’hui un moyen d’offrir un accompagnement personnalisé et d’automatiser certaines tâches. Nous devons également prendre en compte l’adoption croissante de l’IA par nos clients et sécuriser leurs activités face aux nouvelles surfaces d’attaque que cela engendre.

 Comment ces changements se répercutent-ils sur votre stratégie 
 de distribution ? 
Nous devons accompagner nos partenaires revendeurs qui n’ont pas tous une expertise en IA, en leur fournissant des formations et des outils pour qu’ils puissent à leur tour accompagner leurs clients. Nous devons sensibiliser nos partenaires aux risques liés à l’adoption de l’IA et les aider à sécuriser leurs infrastructures. Enfin, nous avons l’opportunité de collaborer avec de nouveaux partenaires spécialisés dans l’IA, qui pourront nous aider à déployer nos solutions et à accompagner nos clients dans l’adoption de cette technologie.